🤖 多智能体系统与强化学习📌 课程内容概览🏆 部分一：强化学习基础（4个主题） 📂 强化学习基础 📂 时差学习 📂 函数估计 📂 策略梯度 📂 基于模型的强化学习 📂 深度强化学习 🤖 部分二：多智能体系统基础（3个主题） 多智能体系统简介 博弈论与纳什均衡 经典多智能体算法 🔄 部分三：多智能体强化学习（3~4个主题） 中心化训练与分散执行 合作多智能体算法 竞争与混合场景算法 🚀 部分四：高级主题与应用（2个主题） 大语言模型中的强化学习 多智能体强化学习前沿（邀请报告）